Estudo previu Espanha como vencedora do título mundial, com 75% de chance de vitória. Aluno prevê resultado Copa 2026
Em 2025, o aluno do Instituto Ponte, Jhonatan Ramos, hoje estudante de engenharia da computação no Insper, desenvolveu um estudo utilizando Machine Learning para prever o possível campeão da próxima Copa do Mundo, mostrando como dados e tecnologia podem ir muito além do óbvio. Aluno prevê resultado da Copa 2026
Batizado de “Previsão da Copa do Mundo 2026”, o projeto utilizou o algoritmo Random Forest, combinado com a técnica SMOTE, que ajuda a equilibrar bases de dados desbalanceadas e melhora a qualidade das previsões.
O ESTUDO
A análise considerou diversos indicadores de desempenho das seleções, como resultados em eliminatórias, saldo de gols, eficiência ofensiva e defensiva, entre outros. O objetivo era estimar a probabilidade de cada seleção conquistar o título antes mesmo do sorteio dos grupos ser realizado.
Esse tipo de abordagem segue uma linha cada vez mais comum na ciência de dados aplicada ao esporte: modelos estatísticos simulam milhares de cenários para estimar probabilidades e antecipar resultados.
O modelo apontou a Espanha como favorita ao título da Copa do Mundo 2026, destacando seu desempenho consistente nos últimos anos. Logo atrás, apareceram seleções tradicionais como Inglaterra, Alemanha, Argentina, Portugal e Brasil.
No último domingo, a previsão se confirmou: a Espanha venceu a Argentina na final, com gol de Ferran Torres.
O estudo mostra como a análise de dados está transformando a forma como entendemos o esporte. Um exemplo de como a tecnologia, quando bem aplicada, pode gerar insights poderosos até nos assuntos mais imprevisíveis.
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